工作职责：

1.负责零售业务中的数据挖掘与分析，构建和优化推荐系统、库存预测模型等。
2.与产品、运营团队紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为算法问题，并提出解决方案。
3.参与算法的设计、实现和优化，提升系统的准确性和效率。
4.跟踪最新的算法研究动态，探索新技术的应用，持续改进现有算法。

任职资格：

1.计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。
2.熟悉常用机器学习算法，如决策树、随机森林、SVM、神经网络等。
3.具备良好的编程能力，熟悉Python或Java等编程语言。
4.有零售行业背景者优先，了解零售业务流程和数据特点。
5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立解决问题。
6.有大数据处理经验者优先，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。
加分项：
1.有深度学习项目经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
2.发表过相关领域的论文或在Kaggle等竞赛中取得过好成绩。