工作职责：

一、架构设计
负责企业级 AI Agent 系统的整体技术架构，统筹 Agent 运行时、记忆体系、技能扩展、MCP 协议接入与 Harness 安全层等核心模块的设计与落地。
二、技术选型与生态整合
调研并制定技术选型方案，评估 OpenClaw、Manus 等新一代 Agent 框架的适用性，同时打通 LangChain、LangGraph 等成熟框架的既有能力，构建兼容并蓄的技术底座。
三、执行引擎与基础设施
设计 Agent Loop 执行引擎、多通道 Gateway 与任务队列调度机制，保障系统在高并发下的可扩展性与稳定性。
四、安全与合规
规划 Agent 安全架构（OpenClaw / NanoClaw / IronClaw 三层模型），构建企业数据安全与合规防线。
五、质量评测体系
建立 Agent 评测体系，围绕任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等维度定义标准，驱动产品持续迭代与质量提升。
六、团队与技术引领
带领 Agent 开发团队，制定技术规范、主导架构评审，持续跟踪业界前沿并转化为团队生产力。

任职资格：

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。
核心能力：
框架掌控力：精通 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen 中至少两种，具备多 Agent 协作与 Workflow 编排的生产级落地经验。
工程功底：精通 Python，熟悉分布式系统设计与微服务架构。
质量意识：有 Agent 评测体系搭建经验，熟悉 RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench 等评测框架或基准。
协议理解：熟悉 MCP（Model Context Protocol）协议，具备 MCP Server 端设计与开发经验。
模型生态：熟悉 OpenAI、Anthropic、通义千问等主流 LLM API，理解模型路由与 Failover 策略。
加分项：
有 Manus、Genspark、OpenClaw 等新一代 Agent 平台的使用或集成经验者优先。